이번 페이지에서 정리하고자 하는 NLP 논문은 Word2Vec이라고 불리는 논문이다. Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G., & Dean, J. (2013). Efficient estimation of word representations in vector space. arXiv preprint arXiv:1301.3781. Abstract - 본 논문의 주목적은 매우 큰 data에서 단어의 연속된 벡터 표현을 계산하기 위해 2개의 모델 구조를 제안함에 있다. - 성능은 단어 유사도 검증방법과 선행연구에서 수행된 NN 기반 기술의 최고 성능과 비교되었다. - 특히, 본 논문에서 제안한 모델은 계산 비용을 매우 낮추며 동시에 좋은 성능을 냈다고 정리한다. - 즉, 16억 개의 단어..
